相控阵天线非对称方向图波束赋形研究
Research on asymmetric pattern beamforming of phased array antenna
  
DOI:
中文关键词:  相控阵天线;粒子群优化算法;蝴蝶算法;莱维飞行因子
英文关键词:phased array antenna; particle swarm optimization algorithm; butterfly optimization algorithm (BOA); Levy flight factor
基金项目:国家自然科学基金(61601242)、江苏省博士后基金(1601150C)、毫米波国家重点实验室开放课题(K202227)、江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB510008)和射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室开放课题(KFJJ20210103)资助项目
作者单位
张华美 南京邮电大学 电子与光学工程学院,江苏 南京 210023
东南大学 毫米波国家重点实验室,江苏 南京 210096 
徐 诚 东南大学 毫米波国家重点实验室,江苏 南京 210096 
王芳芳 
南京邮电大学 电子与光学工程学院,江苏 南京 210023
南京邮电大学 射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室,江苏 南京 210023 
摘要点击次数: 218
全文下载次数: 93
中文摘要:
      在相控阵天线的实际应用中,通过智能优化算法可以快速得到所需方向图以及天线阵列中各天线单元的幅度值和相位值,实现波束赋形的效果。针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法后期搜索能力弱的问题,在粒子群算法的基础上引入了蝴蝶算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)中的局部搜索机制与莱维飞行因子,采用“精英”粒子筛选模式,提出了一种新的改进粒子群优化算法BPSO(Butterfly Particle Swarm Optimization Algorithm)。计算结果验证该优化方法与粒子群算法相比,在迭代后期也具有很强的收敛能力,并且收敛速度也优于其他基础算法。
英文摘要:
      In the practical application of phased array antennas, the required pattern can be quickly obtained through intelligent optimization algorithms, and the effect of beam forming can be realized. Since particle swarm optimization (PSO) has weak search ability in the later stage, this paper introduces the local search mechanism in the butterfly optimization algorithm (BOA) and the Levy flight factor, and proposes an improved particle swarm optimization algorithm by using the ‘elite’ particle screening mode, BPSO (butterfly particle swarm optimization algorithm). The calculation results demonstrate that the optimization method has strong convergence ability in the later stage of iteration, compared with the particle swarm optimization algorithm, and its convergence speed is also higher than other basic algorithms.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器

你是第2809768访问者
版权所有《南京邮电大学学报(自然科学版)》编辑部
Tel:86-25-85866913 E-mail:xb@njupt.edu.cn
技术支持:本系统由北京勤云科技发展有限公司设计

欢迎访问《南京邮电大学学报(自然科学版)》编辑部!