NB-IoT中一种改进的DFT信道估计算法
An improved DFT channel estimation algorithm in NB-IoT
  
DOI:
中文关键词:  窄带物联网;信道估计;离散傅里叶变换
英文关键词:narrow band Internet of Things(NB-IoT) ;channel estimation; discrete Fourier transform
基金项目:国家科技重大专项(2017ZX03001021)资助项目
作者单位
谭钦红 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065 
梁泽乾 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065 
于敏 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065 
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中文摘要:
      在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)系统中,上行数据链路采用单载波频分多址(Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access,SC-FDMA),由于SC-FDMA固有的解码步骤会将估计误差扩展到所有的子载波上,因此对信道估计的误差更加敏感。在传统基于阈值的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计的基础上,利用NB-IoT的应用场景的低速性、准静态性,提出了一种基于双时隙的DFT信道估计算法。该算法利用两时隙内的导频的线性组合进一步降低噪声的影响,在复杂度增加较小的情况下,提升了系统性能。Matlab仿真结果表明,与基于阈值的DFT信道估计相比,在误比特率(Bit Error Ratio,BER)为1×10-3时,文中算法相较基于阈值的DFT估计算法约有4 dB的性能增益,具有一定的实用价值。
英文摘要:
      In the narrow band Internet of Things (NB-IoT) system,since the uplink uses single-carrier frequency-division multiple access(SC-FDMA),its decoding step will extend the estimation error to all subcarriers,thus it is more sensitive to the channel estimation error.Based on the traditional threshold-based discrete Fourier transform (DFT) channel estimation,an improved DFT channel estimation is proposed using the low speed and quasi-static nature of NB-IoT application scenarios.The algorithm uses the linear combination of the pilots in the two slots to further reduce the impact of noise,and improves the system performance in a lower complexity extent.The Matlab simulation demonstrates that the algorithm can improve the bit error ratio(BER) performance about 4 dB compared with the threshold-based DFT estimation algorithm when BER=10-3,thus the algorithm has a certain practical value.
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