基于交通流理论的VANET多场景虚假消息攻击检测方案
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引用本文:张令聪,曾歆,杨远航,张春花.基于交通流理论的VANET多场景虚假消息攻击检测方案[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2020,40(3):107~114
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作者单位
张令聪 同济大学 电子与信息工程学院上海201804 
曾歆 同济大学 电子与信息工程学院上海201804 
杨远航 同济大学 电子与信息工程学院上海201804 
张春花 同济大学 电子与信息工程学院上海201804 
基金项目:国家自然科学基金(61871290)、中央高校基本科研业务费专项(22120180563)和上海市青年科技英才扬帆计划(19YF1451500)资助项目
中文摘要:车载自组织网络(vehicular ad-hoc network,VANET)通过无线通信方式进行交通信息的交互,但因其开放性,存在针对信息真实性的攻击。一些攻击者企图通过传播虚假消息,降低交通效率,危害交通安全。针对VANET中多种场景下的虚假消息攻击,提出基于交通流理论的虚假告警消息检测方案。首先,对于告警消息与源节点的信标消息,通过提取两者的综合特征,判断告警消息的合理性,然后,对实际车流与预期波动存在的冲突进行判别,得出对该告警消息真实性的最终判定。实验结果表明,与基于投票和基于消息特征的检测方案相比,提出的方案对多场景下的虚假消息攻击表现出更好的检测性能。
中文关键词:VANET  虚假消息检测  交通流理论  多场景
 
Multi scenario false message attack detection scheme based on traffic flow theory in VANET
Abstract:The vehicular ad hoc network (VANET) exchanges traffic information by wireless communication. However, there is a threat of information authenticity due to its openness. Some attackers attempt to reduce the traffic efficiency by spreading false news, posing a threat to traffic safety. This paper proposes a false alarm message detection scheme based on traffic flow theory to deal with false message attacks in multi scenarios in VANET. Firstly, the comprehensive features of the alarm message and the beacon message of sender are extracted to judge the rationality of the alarm message. Then, the conflicts between the actual traffic flow and the expected flow are distinguished, and the final determination of the authenticity of the alarm message is obtained. Experimental results show that compared with the detection scheme based on voting and the scheme based on message features, the scheme has better detection performance for false message attacks in multi scenarios.
keywords:vehicular ad hoc network (VANET)  false massage detection  traffic flow theory  multi scenarios
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