基于K Means的WSN动态信任度双簇头选取算法
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引用本文:张顶,张琳.基于K Means的WSN动态信任度双簇头选取算法[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2020,40(2):108~114
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作者单位
张顶 南京邮电大学 计算机学院江苏南京210023 
张琳 南京邮电大学 计算机学院江苏南京210023 
基金项目:国家自然科学基金(61872194,61402241)、江苏省自然科学优秀青年基金(BK20160089)、江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB520026)和南京邮电大学校级科研基金(NY217050)资助项目
中文摘要:簇头选取是无线传感器网络中的一个重要研究方向。簇头的选取不当以及频繁选取,会加速消耗传感器能量并缩短无线传感器网络的生命期,破坏整个无线传感器网络的安全性。为了解决这一问题,提出了一种基于K Means的动态信任机制聚类算法DTK Means。先基于K Means算法将节点快速分簇并选取初始簇头,接着基于动态信任度进行双簇头的选取,选取的主簇头管理节点之间的数据通信。性能分析与仿真结果表明,通过双簇头轮换,较好保证节点间数据包传递率,提高无线传感器网络的生存时长。
中文关键词:K Means  动态信任  簇头选取  安全性  无线传感器网络
 
Dual cluster head selection algorithm based on K means and dynamic trust degree in WSN
Abstract:The cluster head selection is an important research direction in the wireless sensor network(WSN).Improper and frequent selections of cluster heads will accelerate the consumption of the sensor energy,shorten the life of WSN,and degenerate the security of the entire sensor network.To solve this problem,a clustering algorithm based on K Means and dynamic trust mechanism is proposed,called the DTK Means.Firstly,based on the K Means algorithm,the nodes are quickly clustered and the initial cluster heads are selected.Then,based on the dynamic trust degree,the double cluster heads are selected.And the selected main cluster head manages the data communication between the nodes.The performance analysis and simulation results show that the double cluster head rotation ensures the packet transmission rate between nodes, improving the lifetime of WSN.
keywords:K Means  dynamic trust  cluster head selection  security  wireless sensor network (WSN)
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