基于数据源的内容中心网络概率缓存策略
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引用本文:王珂,江凌云.基于数据源的内容中心网络概率缓存策略[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2019,39(5):105~110
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作者单位
王珂 南京邮电大学 通信与信息工程学院江苏南京210003 
江凌云 南京邮电大学 通信与信息工程学院江苏南京210003 
基金项目:国家重大科研仪器研制项目(61427801)资助项目
中文摘要:内容中心网络(content centric network,CCN)是最有发展前景的未来网络体系架构之一,作为其基石的缓存策略得到广泛研究,良好的缓存策略是发挥其优势的根本保证。考虑到缓存节点数据替换频率快、大部分非流行数据未被利用即被覆盖的问题,提出了一种新的基于数据来源的概率缓存方法。该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将数据缓存在靠近终端的节点。仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,减少了用户获取内容的平均跳数。
中文关键词:内容中心网络  缓存  数据源
 
Probabilistic caching strategy based on data sources in CCN
Abstract:Content center network (CCN) is one of the most promising future network architectures.As its cornerstone,a caching strategy has been extensively studied.A good caching strategy is the fundamental guarantee for its advantages.Considering the problems that the frequency of the data replacement is fast and most non-popular data are quickly covered without reused at the cache node,thus a new probability cache method based on data sources is proposed.The method performs probability caching on the return link according to different data sources,and dynamically adjusts the cache probability according to the length of the link.Meanwhile,the data at the cache node are quickly pushed to the node near the terminal.Simulation results show that compared with the traditional cache methods,the proposed method improves the hit rate of the data cache at the network node and reduces the average hop count for getting the content.
keywords:content center network(CCN)  cache  data source
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