| 智能楼宇需求侧管理的负荷与成本优化 |
| Load and cost optimization of demand side management in smart building |
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| 中文关键词: 智能楼宇；需求侧管理；负荷调度；成本优化；公平性 |
| 英文关键词:smart building;demand side management;load scheduling;cost optimization;fairness |
| 基金项目:国家自然科学基金(61671252,61772287)和江苏省高校自然科学研究重大项目(18KJA510004)资助项目 |
| 作者 | 单位 | | 田峰 | 南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京210003 | | 殷磊 | 南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京210003 | | 吕斌 | 南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京210003 | | 尹喜阳 | 国网天津市电力公司 信息通信公司，天津300010 | | 马涛 | 南瑞集团有限公司，江苏 南京211000 |
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| 中文摘要: |
| 为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性，文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先，建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制，将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题，并直接求解。此外，以二次函数作为成本，将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术，将非线性问题转化为线性问题，并近似求解。最后，仿真结果验证了所提出的优化方案，通过与其它方案相比，不仅实现了公平负荷调度，而且实现了公平成本优化。 |
| 英文摘要: |
| To reduce the peak to average ratio (PAR) of energy consumption and guarantee fairness between users,the fair load scheduling and the cost optimization for DSM in smart building are studied.Firstly,the load scheduling and cost models are established.Considering the constraints of energy consumption,energy storage and energy generation in buildings,a minimum maximum fair energy load scheduling problem with PAR limit is formulated into linear programming (LP) problem to be directly solved.Then,a quadratic (nonlinear) function is used as a cost function and a more complex fair cost optimization problem is formulated into the non linear programming (NLP) one.Using a linear relaxation technique,the nonlinear problem is transformed into a linear one to be approximately solved.Finally,simulation results validate that the optimization scheme can achieve fair load scheduling and fair cost with DSM mechanism compared with other schemes in smart building. |
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