一种自适应的Canny边缘检测算法
Adaptive Canny edge detection algorithm
  
DOI:
中文关键词:  Canny算子;自适应阈值;混合滤波器;线性边缘增强;改进的Otsu算法
英文关键词:Canny operator;adaptive threshold;hybrid filter;linear edge enhancement;improved Otsu algorithm
基金项目:国家自然科学基金(61271115)资助项目
作者单位
宋人杰 东北电力大学 信息工程学院,吉林吉林132012 
刘超 东北电力大学 信息工程学院,吉林吉林132012 
王保军 国网黑龙江省电力有限公司 佳木斯供电公司,黑龙江佳木斯154000 
摘要点击次数: 1241
全文下载次数: 1536
中文摘要:
      针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性。文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性。实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性。
英文摘要:
      Aiming at the problem of image blurring and threshold selection when traditional Canny detection algorithm smooths images,an improved Canny edge detection algorithm is proposed.The algorithm uses a hybrid filter to replace the Gaussian filter to smooth the images,and combines the linear edge enhancement and the Otsu algorithm to improve the traditional double threshold algorithm.It avoids the limitations of manually setting the high and low thresholds,and improves the adaptability of the algorithm.A series of experiments are designed to verify the effectiveness of the algorithm.Experimental results show that the improved algorithm can detect,more weak edges,more complete image information,better connectivity and practicability.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器

你是第3769118访问者
版权所有《南京邮电大学学报(自然科学版)》编辑部
Tel:86-25-85866913 E-mail:xb@njupt.edu.cn
技术支持:本系统由北京勤云科技发展有限公司设计