基于YCbCr颜色空间的背景建模及运动目标检测
    点此下载全文
引用本文:卢官明,郎苏娟.基于YCbCr颜色空间的背景建模及运动目标检测[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2009,29(6):17~22
摘要点击次数: 2150
全文下载次数: 1165
作者单位
卢官明 南京邮电大学 通信与信息工程学院 
郎苏娟 南京邮电大学 通信与信息工程学院 
基金项目:江苏省高校自然科学基金(08KJB510016)、江苏省自然科学基础研究计划(BK2008075)
中文摘要:高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区域(包括运动目标、投射阴影)从场景中提取出来;最后,采用局部二元图(Local Binary Pattern,LBP)来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空间几何特性优化运动目标检测结果。实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和运动目标,具有较高的实际应用价值。
中文关键词:运动目标检测  YCbCr颜色空间  高斯混合模型  阴影检测
 
Background Modeling and Moving Object Detection Based on YCbCr Color Space
Abstract:Gaussians mixture model (GMM) has been widely used for moving object detection based on background modeling.In this paper,the background is firstly modeled using adaptive Gaussian mixture models in YCbCr color space,and the foreground regions including moving objects and cast shadow are extracted from current frame by comparing the each pixel with Gaussian model.Then,the texture of little patches is represented by local binary patterns and the cast shadow is detected and eliminated based on the texture similarity between shadow region and corresponding region in the background.Finally,the geometric features of cast shadow are imposed to further improve the performance of moving object detection.Experimental results demonstrate the proposed algorithm can effectively detect cast shadow and moving object,and has higher practicability.
keywords:moving object detection  YCbCr color space  Gaussian mixture model  shadow detection
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器

你是第2174049访问者
版权所有《南京邮电大学学报(自然科学版)》编辑部
Tel:86-25-85866913 E-mail:xb@njupt.edu.cn
技术支持:本系统由北京勤云科技发展有限公司设计